㈠ 中國有多少人擁有電腦
答：中國人現在平均十人中就有一部電腦。因為當今智能時代每個智能手機都是一部電腦。現今中國約十四億人口，有電腦的就有1.4億部電腦。
㈡ 全世界現在有多少計算機用戶
全球個人計算機用戶已經超過10億
2008-06-23 22:42:38
全球個人計算機用戶已經超過10億
據國外媒體報道，6月23日消息，Gartner研究公司稱，全球個人計算機用戶已經超過10億，按照這樣的市場發展速度，此數字或將在2014年翻番。
Gartner研究公司稱，寬頻和無線網路的逐漸普及，個人計算機平均售價的不斷下降，和人們對於電腦的依賴性增強是個人計算機用戶不斷上漲的主要原因（網易科技）
今年中國互聯網用戶數量成為世界第一，2.53億，
㈢ 學計算機的人多嗎就業競爭力大嗎
學計算機的人雖然多，但是放棄的也比較多的。就業競爭也還行
㈣ 我國每年學習IT的大概有多少人
據統計顯示，我國從事IT行業的專業人員不到100萬人,伴隨經濟結構的調整,科技興國戰略的進一步實施,科學、工業、國防和教育事業需要一大批高素質的計算機專門人才.在我國,IC人才、網路存儲人才、電子商務人才、信息安全人才、游戲技術人才嚴重短缺;在軟體人才層次結構上,水平高的系統分析員和有行業背景的項目策劃人員偏少,同時軟體藍領也比較缺乏.IT行業人才供不應求,IT行業就業火爆是世界范圍的現象,許多國家都有20%至30%的缺口.歐洲IT專業人才缺口在3年後將達到170萬人;美國至2006年,將缺少67萬IT專業人才.發達國家計算機人才短缺,需要從中國、印度等地招聘.總之IT行業就業前景廣闊
㈤ 中國現在那麼多學電腦的，為什麼中國計算機人才位居十大緊缺人才之首
主要原因有：
大學本科計算機專業培養了大批基礎人才，可以滿足一般性計算機技術人才的需求；
研究生計算機類人才處於中端水平，基本可以滿足計算機教育教學人才的需求；
研發型計算機專業人才處於高端水平，具有高端研發能力的人才較少；
有大量的較高研發能力的人才多從事於管理型計算機應用研發和游戲類研發；
計算機專業是一個龐大的系統，任意一項分支都需要高精尖的高端人才來開發，這一需求量遠遠大於現階段我國計算機高端人才培養量、
計算機專業可涉足的領域十分廣泛，任何領域的專業技能都可以與計算機技術銜接，因此高端型研發人員既要具備計算機技術的研發，還要具備本專業領域的研發能力，這樣的超高端復合型人才更是少之又少，鳳毛麟角，難覓其蹤。
㈥ 學計算機的人多嗎就業競爭力大嗎
很多人看不上職業技術學校出生的，那是在社 會上。但是真正在公司里呢？當我們找有技術 的人員是，都叫人家技術人員，而你什麼都不 會的只是一個普工。 在競爭如此激烈的現實社會中，為什麼IT行業 能夠一枝獨秀？因為IT技術與我們生活息息相 關，比如說道路交通、電腦程序、信息傳遞等 等。IT也是信息技術的簡稱，運用之廣，是當 下青年人學習、就業的好方向。 對於那些沒有技術、學歷的青年人來說，能夠 找到一份工作維持生活相當困難。要想改變現 狀不妨去北大青鳥沈陽三好學校試一試，學院 開設零基礎培訓課程，入學立即簽訂就業協 議，技能+學歷+經驗的教學模式，極大程度 地保證了學員的就業問題。 青鳥的授課模式採用多模式教學。多模式教學 可以增加學員技術熟練度、增加項目經驗。課 上多模式包括理論課、上機課、指導學習課、 項目案例課、畢業設計課題、階段項目課、翻 轉課堂課以及體驗訓練課，8種教學模式穿插 教學提高學員學習趣味性。
㈦ 請問現在的國內計算機編程人員多嗎我明年高中畢業想去學習編程，想了解現在的國內趨勢
國內做程序的人不少，我還是勸你不要踏入這一行，剛剛高中畢業，最好選擇一些管理，財經，電力，機電類的專業學，那些對你將來發展有好處，很誠懇的意見。
㈧ 為什麼現在學計算機的人越來越多啦學這個真的發展好嗎
計算機好找工作；計算機需求大；計算機見效快；計算機收入高……
這些都是結果和現象，我想試著寫寫本質原因。
拿歷史上的發明相比擬，計算機的出現可以跟火槍的出現類比：火槍的偉大跟冷兵器比在於什麼？
在於改變士兵的攻擊輸出方式：從依賴體能，變成了依賴化學能。
再厲害的人，體能也是有一個上限的。英格蘭的長弓手大概是遠距離攻擊的極限，假設存在李元霸這等神人，最多也就是一錘子下去400斤、800斤的力道，就算1500斤又如何？
因為化學能是沒有上限的。100個李元霸也擋不住一顆炸彈。
火槍突破了體能，計算機突破了人類的智力上限——無論是理解力還是記憶力還是計算力。從計算機以後，人類是否聰明會慢慢地並不決定於其頭腦的真正強度，而決定於他（她）是否會操作和理解計算機來解決自己的問題。
再聰明的人，終其一生計算的能力，可能不如普通計算機的幾秒，還要考慮到計算機絕對不會犯錯；
再好記憶力的人，記憶容量絕對也比不上一個普通的手機；
分析能力再強的人，最多也就同時處理和考慮幾十個因素，機器學習系統輕松幾千幾萬；
而且，計算機出現不過70年，也不過是最近30年才大火。有人看過三十年戰爭時期的火槍兵對射么？那感人的命中率和發射速度簡直笑掉大牙，但後人看21世紀初的計算機，可能就像我們看三十年戰爭時期的火槍一樣。
因為這種智力上限被突破，導致很多翻天覆地的變化。
書籍不需要慢慢一頁一頁看了，Index和Search出現，相當於所有的書籍和知識變成了隨手可得的知識碎片；
圍棋定式沒有用了，因為理論和現實上，所有的定式都可以被計算機探索出來，人類幾千年的積累在計算機面前毫無意義了；
很多工作和職業都沒有任何意義了，會在之後幾十至幾百年間完全被計算機取代；絕大多數機械重復的工作，計算機都做得比人類好百倍，成本卻更低；
覺得我說得太抽象了嗎？舉一個長例子結束：
你是老闆，開一家婚姻介紹所，你想提高兩個人配對成功的幾率。
在當代，正確的做法是拿一些數據，分析配對成功的兩個人的特質，比如家境、喜好、出身、職業等，大概總共20個特質；然後去用問卷調查未婚人員，最看重哪些因素。然後去廣告宣傳自己公司，來了客戶人工篩選可能合適的匹配對象，最後追蹤結果，成了的收費。這種模式可能存在幾百年了。
如果是一個純計算機的理想時代呢？
特質（Feature）是可以不斷增加的，人工時代特質超過20個基本上沒人會理得清了，但計算機時代可以成千上萬。比如一個人昨天吃了什麼，他（她）的名字，他（她）前7天出現的地點，他（她）基因序列（假設可以合法獲得），他（她）的每一項支出（假設可以合法獲得）……
這幾千個上萬個看似無厘頭的特質，收集起來，尤其是那些已經成功配對的，然後用機器學習演算法去訓練產生模型，對新用戶使用模型，便可以精準地找出分數最高、可能性最高的潛在配偶排名。
副產品還有這幾千上萬特質的重要性（Importance），絕大多數都是零或是接近零，但你會有些驚人的發現，比如兩個人的姓的Edit Distance為0時會有不小的負面作用，你才想起來，因為很多中國人是信奉「同姓不婚」的。你會「發現」很多很有趣的社會規律。
於是你裁掉了心理系發傳單的， 裁掉了學文科出身的紅娘，裁掉了學商業分析寫報告的分析人員，裁掉了廣告策劃因為online的廣告實在太容易設計了甚至可以自動生成各種模板，裁掉了前台因為迎接客戶的是計算機，裁掉了你自己的司機因為都是無人駕駛，裁掉了掃地的本地人因為機器幫你掃地清洗，等等。
你僱傭了更多的機器學習專家研究演算法和模型，僱傭了更多的數據工程師保證數據的有效和穩定，僱傭了更多的軟體工程師來開發前後端，僱傭了更多的運維人員防止伺服器崩掉等等，僱傭更多的管理人員去管工程師，等。
你賺了錢，然後就把婚介所開遍了全世界。你發現還需要更多的工程師人員，比如有的國家允許娶好幾個妻子，於是「現在有幾個妻子」這個新Feature還得加，還要重新訓練模型、評估、校正；你發現有些信息在很多國家沒法獲得，要去找替代的；你發現工業界又新研究出了更好的演算法；你還發現了跨國婚姻使得這些因素變得更復雜了。
幾十年過去了，你老了，死了。公司被兒子繼承了。兒子也老了的時候，70年過去了。
那時候，可能已經有5萬個Feature來描述一個人，平台對接著幾百個政府和商業數據源甚至昨天這人是否超速都知道；資料庫里有幾十億人的配對信息，包括他們結婚後一直到死亡的追蹤。婚介所不僅僅是讓人挑選對象，甚至可以給出預測跟每一個人結婚後過得如何、是窮是富了。
那時候，你的集團已經發展成為了龐然大物。旗下幾十個分公司，有的分公司還做Escort和找Sugar Daddy的服務，你從小錦衣玉食香車寶馬的兒子振振有詞：「老爸太古板，做生意不行。婚姻本來就是長期的XX，我也想做短期的婚姻服務啊！」，收集了過多的數據，你兒子甚至開發出了相應的指數（Index），像做股票交易那樣。有的分公司對接著訂婚、婚禮、儀式、旅行、買房置業、婚姻咨詢、離婚、分割財產等一條龍服務。有的分公司是被收購的，是某些視頻網站，可以根據視頻瀏覽記錄和時間，來分析客戶理想中的女性或是男性形象。
你和你兒子，一輩子沒學過計算機，也不會寫一行代碼。可是，你安插在公司里的親戚因為實在不懂技術被人糊弄，你只能用職業的管理人員；你兒子為了能聽懂各種報告，不得不或多或少的學習一些頭疼的數據和計算機名詞，反正老闆再笨，下屬也是肯認真全力解釋的。
你說，計算機好么？
㈨ 中國有多少在校大學生 學計算機專業的有多少 有什麼前景
目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，UI設計，互聯網營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業
㈩ 學計算機的是不是很多
是的呢，現在學計算機的確實是不少，因為計算機能夠去到的方向還是非常多的，能夠做的崗位非常多，現在基本上每個行業都需要懂計算機的人在裡面，畢竟是互聯網大數據的時代了，計算機已經成為大家生活和工作中不可分割的一部分了。
所以，如果你是想學計算機的話，首先學歷要達到最低門檻，也就是大專學歷，不然基本上學歷就是個坎，學出來之後也很難找到滿意的工作，或者說是很難找到工作的。
另外就是關於崗位的選擇，為什麼有些人是能夠找到好工作的，有些人是不能的，就是崗位選擇不一樣，如果你的學歷是在大專及以上，霸哥建議你可以了解一下測試崗，現在做這個的不少，發展前景和錢景也都算是不錯的。