中國社會的底層有多少

『壹』 九個階層劃分

法律分析：有文章將中國社會分為三個階層九個等級：

1級：以在任委員、退休常委為代表，和2的區別在於，1對全國局勢有控制能力，2沒有。

2級：以在任實權省部級幹部、退休委員、部分大權貴、大富商、大銀行家為代表。和3的區別在於，2能影響國家政策，3不能。

3級：以一般省部、副省部、特別實權的局級，或是大企業主、一般權貴富商、名牌大學校長、中等銀行家為代表。和4的區別在於，3能夠影響一個地區或者行業的發展，4不能。3以馬雲、馬化騰等為體制外的頂峰，3其實是行業精英或地區體制精英。

1—3級是中國的上層社會，普通人非奇遇不能進。

4級：以一般地廳級、實權縣處級、院士、大教授、高級職業經理人、名醫生、名律師、高校校長、演藝明星、知名作家、中等企業主、小銀行家之類為主。普通人通過奮斗最多能夠達到這個層次。比如惠普谷歌大中國區總裁、范冰冰之類就是體制外本級的頂峰。4和5的區別在於，4和上層有千絲萬縷的聯系，5沒有。

5級：以小企業主、普通處級副處級或實權科級幹部、教授、中等職業經理人、大城市多套房地主、二三線明星、小有名氣的醫生、律師、工程師等。5和6的區別在於，5有自己的事業，6沒有。

6級：以普通公務員、主流企業職員、高校青年教師、普通自由職業者、一般醫生律師、一般工程師、大點的個體戶等為主。名牌大學生、研究生畢業後多在這個層次。6和7的區別在於，6有一定的上升空間，7很難。

4—6級是中國的中層社會，分別是高、中、低端中產階級，普通人通過努力，最後能夠定格在第5級就算是很不錯了。

7級：以普通企業工人、邊緣化的體制內人員、小個體戶、城市底層土著、富裕農民之類為代表。7和8的區別在於，7能夠在大中城市立足，8不能。

8級：以血汗工廠工人、普通農民等為代表。8和9的區別在於，8能夠自食其力，9不能。

9級：以大城市底層失業人口、偏遠山區農民等為代表，以城市的基本生活標准要求，這些人在城市基本不能自食其力。

7—9級是中國社會的底層，是草根階層。

法律依據：《中華人民共和國憲法》 第二條中華人民共和國的一切權力屬於人民。人民行使國家權力的機關是全國人民代表大會和地方各級人民代表大會。人民依照法律規定，通過各種途徑和形式，管理國家事務，管理經濟和文化事業，管理社會事務。

『貳』 中國是窮人多還是富人多各佔大約多少比例

中國目前約有14億人口，如果按上、中、下階層來劃分，也分三六九等。

不論是東南西北，有富足的，有大眾化的，也有基本溫飽型的，工薪階層，有年薪五六十萬的，也有七八萬的，還有三四萬的。就是按農村來劃分。也分城鄉結合部，邊遠山區和欠發達地區。

至於說，是有錢的人多，還是沒錢的人多？我個人認為高、中、低都有，相對來說中間的比例要佔的大一點。今後，隨著國民經濟的不斷增長，精準扶貧不斷完善，貧富之間的差距會越來越小。

估計到這個世紀的中葉，會出現兩頭小中間大的趨勢。全社會中等收入的人群會更多。

但是，兩極分化的問題，依然存在，主要還是區域性的問題，由於種種原因，有些地區扶貧力度，確實屬於鞭長莫及，力不從心

『叄』 在中國富人、中產人士、窮人中的比例各佔多少

中國的富人站全中國人的3%，中產階級佔10%，87%（含87%）以下的人是窮人。

可以用基尼系數來分析財富比例以及收入差距。基尼系數最大為「1」，最小等於「0」。基尼系數越接近0表明收入分配越是趨向平等。國際慣例把0.2以下視為收入絕對平均，0.2-0.3視為收入比較平均；0.3-0.4視為收入相對合理；0.4-0.5視為收入差距較大，當基尼系數達到0.5以上時，則表示收入懸殊。

中產階層是那些在除去家庭衣食住行等方面基本生活消費支出後，仍具備更高消費能力及投資能力的社會群體，家庭基本消費支出不會超過家庭年均可支配收入的50%。具體來說就是在北上廣深一線城市生活的家庭，年收入至少在30萬，其他城市在20萬以上。

新中產則是那些除了不錯的家庭收入和財富條件，同時還應該具備良好的教育背景、穩定的生活環境等條件。這些新中產在常住的城市至少擁有1套房產，最好有私家車，家庭凈資產在300萬以上，接受過高等教育，總的來看，中國新中產的規模不超過中產階層總數的30%。

(3)中國社會的底層有多少擴展閱讀：

北京大學中國社會科學調查中心發布《中國民生發展報告2014》。該報告稱，中國的財產不平等程度在迅速升高：1995年我國財產的基尼系數為0.45，2002年為0.55，2012年我國家庭凈財產的基尼系數達到0.73，頂端1%的家庭佔有全國三分之一以上的財產，底端25%的家庭擁有的財產總量僅在1%左右。

2010年，新華社兩位研究員指出中國的基尼系數實際上已超過了0.5。西南財經大學中國家庭金融調查今日在京發布的數據顯示，2010年中國家庭的基尼系數為0.61，大大高於0.44的全球平均水平。

參考資料來源：網路-基尼系數