⑴ 中國的大數據該如何騰飛
中國的大數據該如何騰飛
大數據，首先意味著海量數據，並且徹底改變了數據利用的理念。分析所可能產生的全部數據成為可能，這必然使得人們改變過去沿用多時的抽樣分析方法，而要善於快速乃至實時對海量（全部）數據作出反應。過去的抽樣分析會帶來樣本分布的偏差，從而使得有限數據得出的結論發生扭曲；而大數據時代的數據挖掘分析，並不意味著分析難度的降低，相反可能更高。
當然，在大數據時代，通常意義上也不需要分析全部數據。「大數據時代的預言家」、牛津大學網路學院互聯網研究所治理與監管專業教授維克托·邁爾-舍恩伯格就曾指出，大數據用概率說話，海量數據中將被提取出部分的有效數據，只要由此實現的數據挖掘精確度高於過去的抽樣分析。分析全部數據在技術上是可能的，在成本上是不可行的，更何況當下的時間成本常常要比經濟成本更重要。
大數據從一個帶有前瞻性的新型概念，到推動計算機、互聯網等信息產業以及傳統產業、公共管理等諸多方面實現重大變化，為時並不久遠。也就是說，大數據的發展速度相當驚人。遺憾的是，很多人對大數據的理解仍然停留在對以往若干個新銳創業、互聯網概念的理解層次上，將大數據帶來的創新、發展機遇看成是「忽悠」，對大數據時代正在發生的行業和社會關系變化視而不見。而在宏觀層面，國家工信部官員也曾指出，「我國大數據產業同樣面臨著人才匱乏、數據資源不夠豐富、數據開放程度較低、相關的法律法規不完善等問題」。
從我們每個人更可能扮演的消費者、上班族、數字產品使用者等角色來看，大數據也已經深刻的改變了我們的消費、社交和工作，其作用還將進一步提升。套用一句熱門的話，你可以不關心大數據，大數據卻要關心你。任何技術使用都具有兩面性，在帶給人以獨特便利的同時，會對既有的社會關系及人的習慣造成沖擊，甚至損害使用者或他人的權益。大數據建立在數據挖掘與分析基礎上，由此實現預測，將有助於公共管理部門和企業對普通人實施更嚴密的控制。美國已經有社交網站為企業預測員工的離職傾向，這一指數較高的員工將無法獲得提升；金融機構通過大數據技術，得出客戶群體消費傾向與不良記錄的相關性指數，一方面誘導用戶更為便利的進行更多沖動消費，另一方面則對部分用戶設置更嚴格的貸款、信用卡申請批准限制；保險公司會根據客戶的醫療、消費數據，對其可能的死亡期進行預判，從而拒絕部分用戶的投保購買。
《大數據在中國》書中分別以大數據對於創業者而言的創業創新機會、大數據對於政府部門提出的加快立法和推動公共管理轉型的壓力、大數據對於互聯網巨頭重新劃分行業布局的重要機遇、大數據對於科技領域帶來的激活各相關領域連帶式創新的契機、大數據為消費者獲得更多應用便利及隱私泄露威脅等各方面視角，對大數據問題進行了全面敘述。敘述中，書作者匯集了國內外諸多大數據研究分析著作的精華觀點，並結合中國大數據發展的實際，向中國讀者普及大數據概念。
值得一提的是，這本書有意識的分別選取了美國和我國大數據產業的多個案例，歸納了大數據發展的共性規律，分析指出了中國大數據產業落後於美國的主要痼疾，並發出了加快發展中國大數據產業、加快大數據立法和相關公共管理模式轉型、加強大數據時代隱私安全機制建設和公民理念培育等呼籲。書作者特別強調，在蓬勃發展的互聯網時代，大數據可以幫助政府、企業等各類組織擺脫舊的管理模式，走向更為光明的未來，但要實現這一點，當前政府就必須抓住大數據發展的基礎設施、產業鏈、人才、技術和立法五大關鍵要素。
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⑵ 如何看待我國大數據發展
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業還是社會公眾，都越來越認識到數據的價值。因此，近年來，各地紛紛成立大數據發展局，企業紛紛推動數據資產治理，大數據輻射的行業也從傳統的電信、金融逐漸擴展到工業、醫療、教育等。一時間，彷彿各行各業都在談大數據，人人都在談大數據。但也有聲音說大數據迎來了「七年之癢」，面對大數據熱潮也需要一些「冷思考」。我國大數據究竟發展得如何？未來我國大數據發展還有哪些機遇和挑戰？
1、大數據產業進展顯著
過去幾年，大數據理念已經深入人心，「用數據說話」已經成為所有人的共識，數據也成了堪比石油、黃金、鑽石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策日漸完善，技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。
在政策方面，我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善，目前已經進入落地實施階段。自從2014年「大數據」這個詞寫入政府工作報告以來，我國大數據發展的政策環境掀開了全新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大數據發展行動綱要》對政務數據共享開放、產業發展和安全三方面做了總體部署。《政務信息資源共享管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃（2016-2020）》等文件也都已經出台。十九大報告中提出「推動大數據與實體經濟深度融合」，「十三五」規劃中提出「實施國家大數據戰略」。衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門還出台了領域大數據發展的具體政策。截至2019年初，所有省級行政區都發布了大數據相關的發展規劃，十幾個省市設立了大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室啟動建設。可以說，大數據的政策體系已經基本搭建完成，目前已經紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。
在技術方面，我國大數據技術發展屬於「全球第一梯隊」，但國產核心技術能力嚴重不足。我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式，促進了大數據領域技術創新速度和能力水平，處於國際領先地位。在技術全面性上，我國平台類、管理類、應用類技術均具有大面積落地案例和研究；在應用規模方面，我國已經完成大數據領域的最大集群公開能力測試，達到了萬台節點；在效率能力方面，我國大數據產品在國際大數據技術能力競爭平台上也取得了前幾名的好成績；在知識產權方面，2018年我國大數據領域專利公開量約佔全球的40%，位居世界第二。但我國大數據技術大部分為基於國外開源產品的二次改造，核心技術能力亟待加強。例如，目前國內主流大數據平台技術中，自研比例不超過10%。
在產業方面，我國大數據產業多年來保持平穩快速增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，我國大數據產業延續多年來的增速，繼續保持相對高速的增長。根據中國信息通信研究院的測算，2018年我國大數據產業整體規模有望達到5400億元，同比增長15%。然而，綜合國內外環境、新興技術發展等多種因素，大數據產業的增速出現了下滑。我國的大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。
在應用方面，大數據的行業應用更加廣泛，正加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具的門檻降低以及企業數據意識的不斷提升，越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的「甜頭」。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴展到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等，行業應用「脫虛向實」趨勢明顯，與實體經濟的融合更加深入。
2、產業的五大困局
雖然我國大數據總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。
一是，涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術競爭力。核心技術的影響力在大數據產業有著極高的重要性。由於大數據企業在完成產品開發後，可以近乎零成本無限制的復制，因此擁有核心技術的大企業，很容易將技術優勢轉化為市場優勢，即憑借具體的信息產品贏得海量用戶獲得壟斷地位。當前，從大數據技術與產品的供給側看，我國雖然在局部技術實現了單點突破，但大數據領域系統性、平台級核心技術創新仍不多見。大數據處理工具都是「他山之石」，大部分企業用的都是國外的數據採集、數據處理、數據分析、數據可視化技術，自主核心技術突破還有待時日。尤其是開源產品的技術標准方面，我國的影響力尚亟待提升。
二是，數據孤島和壁壘降低了大數據產業資源配置效率。大數據產業發展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據擁有者往往不願對其進行開放流通。受制於前期信息基礎設施建設，目前我國政府數據往往還存在著諸多「數據孤島」和「數據煙囪」，數據價值難以發揮。
三是，數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。大數據技術為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也使數據安全、個人信息保護乃至大數據平台安全等面臨新威脅與新風險。海量多源數據在大數據平台匯聚，來自多個用戶的數據可能存儲在同一個數據池中，並分別被不同用戶使用，極易引發數據泄露風險。利用大數據技術對海量數據（21.90 -5.19%,診股）進行挖掘分析所得結果可能包含涉及國家經濟社會等各方面的敏感信息，需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。
四是，產業壟斷與惡性競爭現象頻發，「劣幣驅逐良幣」現象明顯。由於資源型產業門檻低、利潤高，新興的大數據企業往往首先將目光盯在獲取數據資源上面。大量依託數據資源優勢的企業誕生，為大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩了技術研發的步伐。同時，數據壟斷問題也愈發明顯。少數互聯網巨頭企業擁有巨大數據，不但對產業發展不利，甚至存在巨大的數據聚集隱患。
五是，各地發展同質化嚴重，普遍存在重存儲輕應用的現象。由於缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，各地大數據產業的定位相似，同質化競爭加劇。而盲目的重復建設，更是可能導致大數據產業過剩。同時，由於部分地區信息化發展程度有限，大數據應用場景不夠豐富，更是以數據中心等大數據存儲設施的建設作為發展大數據產業的關鍵，且規模巨大，目標動輒以百萬台計，後期若無法有效利用，將造成巨大的資源浪費。
⑶ 怎樣把握好大數據發展時代機遇
作為學生
怎樣把握好大數據發展時代機遇呢？不要死讀書，要跟隨時代的發展，好好的利用網路來進行學習、掌握基礎知識下，再進一步學習網路新東西，跟隨時代潮流。
作為老師
怎樣把握好大數據發展時代機遇呢？就是要合理的利用網路，學習更多技能，及時的反饋給學生，使得學生不僅僅學習課本上的知識，還可以學習課外的知識。
作為上班人員的我們
怎樣把握好大數據發展時代機遇呢？就是在上班空閑的時候，懂得抓住機會，學習下網路，掌握下網路
作為企業
怎樣把握好大數據發展時代機遇呢？就是要利用好網路，建立網路經營，互聯網+的模式要前面普及發展，使得企業具備高技術人員，使得企業有活力。
⑷ 大數據時代:如何把握創業方向與機遇
大數據時代:如何把握創業方向與機遇
一、大數據時代的創業特徵
大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬體、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創業者不需要是統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然後憑借分析和洞察力開發可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創業門檻降低，創業機會大大增加。
二、大數據時代的創業方向
現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那麼新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。因此大數據創業的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是「拍腦袋」決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業發展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。
三、大數據時代的創業機會
大數據在各個行業的垂直特色化應用其實會更有想像空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產和家居家電等行業都會有很多應用機會：
1、金融——大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，並為銀行、保險公司或者P2P平台服務；或者基於大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。
2、電信——這個方向已經有專門為電信企業提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基於大數據提供網路層的運維管理和網路優化服務的大數據公司。
3、健康——未來兩三年將會出現一批基於各種可穿戴設備形成的健康雲數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛生部門，打通全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應等。
以上只是簡要列舉一些典型的大數據創業機會，更多行業的大數據應用和創業機會分析請參見前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。雖然近期大數據得到政府的大力支持，大數據相關的公司也如雨後春筍般冒出來，但是數據行業是慢工出細活的行業，獨立第三方數據公司的品牌影響力也需要較長時間的積累，因此不能跟著概念創業，必須從真實需求出發，從企業和用戶對數據的需求出發做大數據產品，找准自己的定位是關鍵。
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⑸ 抓住大數據時代給中國帶來的發展機遇
抓住大數據時代給中國帶來的發展機遇
2015國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代峰會於5月26日至29日在貴陽召開。在大數據概念已經深入人心的當下，各路精英人士通過貴陽數博會這個國際性的平台廣泛展開「頭腦風暴」，有利於全社會對大數據確立更深刻的認識，使它成為中國經濟轉型和發展的一個重要的助推力量。
全球范圍內的經濟發展模式在經過了蒸汽機應用、規模化生產和電子信息技術等三次工業革命後，正在進入以信息物理融合系統（CPS）為基礎，以生產高度數字化、網路化、機器自動化為標志的第四次工業革命，即所謂「工業4.0」時代。這一概念提出以後，受到了全球的廣泛重視。全球產業進入「工業4.0」 時代，是在互聯網充分發展以後的必由之路，通過「互聯網+」的模式，越來越多的新興產業得到了開發，越來越多的傳統產業也被賦予了新的生命。目前，我國各行各業對於「互聯網+」的運營模式都在積極參與，國家也將其作為經濟穩增長的一個重要途徑而加以政策扶持。而在這一過程中，大數據的運用將使「互聯網+」收到事半功倍的效果。
大數據的信息處理模式，無論是對政府的經濟管理調控還是對企業的經營決策，都是重要的工具，它可以使政府和企業對市場信息建立起更強的洞察力和決策力。舉個簡單的例子，去年以來在很多城市出現的打車軟體，就是利用大數據的模式使計程車的供求獲得更精準的對接，從而展現出了很強的市場生命，並且對傳統的計程車運行模式產生了動搖。盡管對這一新穎的計程車服務，政府和民間還存在一定的觀點對立，但這個例子生動地說明，大數據運用得好，不僅能夠給產業帶來新的生機，而且能夠對經濟增長提供新的動力。不能不指出的是，目前一些城市的政府部門對Uber等專車形式的新型計程車業態採取了嚴厲限制的對策，除了表明政府部門用行政手段壓制市場創新的慣性，還表明政府部門對於大數據所帶來的市場變化缺乏深刻認識，不能很好適應。
大數據對於內需的拉動也將產生重要的推動作用。在我國經濟轉型的過程中，盡管政府推出了很多優惠政策，但內需一直活躍不起來，拖了轉型的後腿，以至目前推動穩增長不得不仍然倚重於投資擴張和貨幣擴張。其實我國的消費市場遠未達到飽和狀態，只是由於信息不對稱，企業的生產和消費者的需求之間存在距離，以至越來越多的消費者因為國內市場不能滿足轉而求購海外商品，使國內的購買力流失在國門之外。一個讓人啼笑皆非的例子是，今年春節期間很多赴日本旅遊的中國人熱衷於在日本購買使用性能上更為舒適的馬桶蓋，但後來傳出的消息是這種馬桶蓋本是國內企業出口到日本的，只是由於市場信息不暢通，才導致了這種「出口轉內銷」的事情發生。如果大數據得到更廣泛的運用，通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業就能夠更有針對性地改善用戶體驗，企業的產品能和市場需求可以實現「無縫對接」，從而有效地拉動內需。
大數據技術在我國的運用還剛剛起步，無論是企業還是政府都還在探索之中。而在未來的社會經濟發展中，中國必須抓住大數據時代帶來的新的機遇，從而推動中國順利地實現經濟穩增長、提質增效的近期目標和全面建成小康社會的遠期目標。誰占據了大數據的風口，誰就能夠掌握到未來發展的「金鑰匙」。此次貴陽數博會的召開，對於推動大數據技術在我國更好地普及和推廣，樹立符合「工業4.0」時代的新的思維模式和經濟調控手段，是一個重要的契機。
而要讓大數據深入人心，成為推動我國經濟增長的新的動力，政府部門的觀念轉變尤其重要。從目前的情況來看，政府對於由大數據技術催生出來的新的運營模式還不能很好適應，以至經常會為了維護傳統產業的利益而對大數據技術帶來的產業變革進行壓制。無論是企業還是政府，都必須主動適應大數據時代的機遇與挑戰，從而在未來把握住發展的機遇。
⑹ 中國實施大數據戰略有五大行動支點
中國實施大數據戰略有五大行動支點
大數據引擎業已成為組織創新、產業升級、經濟社會發展、國家治理能力現代化的核心驅動力。在借鑒歐美發達國家大數據戰略實施的先進經驗基礎上，中國中國實施大數據戰略有五大行動支點。
變革時代的大數據革命
自「智慧地球」概念於2008年11月提出以來，整個地球都沉浸在如何變得更加智慧這個龐大的課題里。聯合國秘書長執行辦公室於2009年正式啟動了「全球脈動」倡議項目，旨在推動數字數據與快速數據收集和分析方式創新。聯合國2012年5月對外發布了《大數據促發展：挑戰與機遇》白皮書，探討如何利用互聯網數據推動全球發展。隨著大數據發展戰略得到全球各國的高度重視，世界主要國家的「智慧國家」建設發展戰略和行動計劃風起雲涌。由於大數據是數字化生存時代的新型戰略資源，對國家治理和社會發展作用巨大，各國科技界、產業界和政府部門極為關注，於是「智慧企業」「智慧校園」「智慧醫院」「智慧政府」「智慧城市」被不同類型組織列為發展目標。
科學技術是第一生產力，產業的每一次革命性躍遷都離不開科技革命的推動，往往只有那些抓住技術革命的戰略機遇並迅速作出適應性調整的國家或民族才能不斷生存發展。毫無疑問，大數據是當前一個事關經濟社會發展全局的戰略性產業，已經成為全球高科技產業競爭的前沿領域，以美、日、歐為代表的全球發達國家已經展開以大數據為核心的新一輪信息戰略以及新一輪的人才競爭、技術競爭、產業競爭、企業競爭和國家競爭。報告顯示，2014年，全球大數據市場增長速度達53%，總體規模為285億美元。到2017年，全球大數據市場收入將達500億美元，這意味著從2011年起連續6年年復合增長率達38%。中國市場情報中心有關統計顯示，2012年中國大數據市場規模為4.5億元，同比增長40.6%，到2018年，中國大數據市場規模將達到463.4億元。2012—2013年度，在歐美國家1217家營業額收入超過10億美元的企業中，643家企業制定了大數據戰略，其中7%的企業至少投入了5億美元，15%的企業至少投入了1億美元發展大數據。
顯然，隨著經濟社會的發展，大數據帶來的深刻影響和巨大價值逐漸被認識，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為我們提供了一種全新的看待世界的方法，大數據帶來的信息風暴正在全方位地改變著我們的生活、工作和思維。
大數據戰略實施的國際經驗
歐美發達國家相繼制定了大數據發展戰略，並制訂了具體的實施政策和行動計劃，已經取得初步成效。總體而言，這些戰略具有以下幾個方面典型特徵：
開放性。自2009年美國政府開放數據門戶網站data.gov上線以來，各國政府掀起開放數據運動。通過開放政府數據，提高政府透明度，提升政府治理能力和效率，更好地滿足公眾需求，促進社會創新，帶動經濟增長。據統計，截至2014年1月12日，開放數據運動已覆蓋全球44個國家(地區)。2013年6月，八國集團首腦在北愛爾蘭峰會上簽署《開放數據憲章》，各國表示願意進一步向公眾開放可機讀的政府數據，並在2013年末制定相應的行動計劃。英國承諾2015年前開放有關交通運輸、天氣和健康方面的核心公共資料庫，並將投資1000萬英鎊建立世界上首個「開放數據研究所」。2013年11月，法國政府出台《八國集團開放數據憲章行動計劃》，作出「朝著默認公開發布數據的目標前進」「建立一個開放平台以鼓勵創新和提高透明度」等幾項承諾。
智能性。2010年11月，德國聯邦政府啟動「數字德國2015」戰略，推動互聯網服務、雲計算、物聯網、3D技術以及電動汽車信息通信技術等信息通訊產業的發展，推動實施基於傳統製造業智能化和數據化的「工業製造4.0戰略」，將物聯網引入製造業，打造智能工廠，工廠通過CPS(網路物理系統)實現在全球互聯。2011年，韓國就提出「智慧首爾2015」計劃，目標是到2015年成為世界上最方便使用智能技術的城市，建立與市民溝通的智能行政服務，建成適應未來生活的基礎設施和成為有創造力的智慧經濟都市。2013年6月，日本安倍內閣公布《面向2020年的ICT綜合戰略》，全面闡述2013-2020年期間以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新IT國家戰略，提出要把日本建設成為一個具有「世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會」的目標。
價值性。2012年4月，英國經濟與商業研究中心的一份研究報告預計了2012-2017年大數據產生的經濟利益：2011年英國私企和公共部門企業的數據資產價值為251億英鎊，2017年將達到407億英鎊。大數據增加的創新與就業機會，將貢獻價值240億英鎊，同時為小企業創造預計價值為420億英鎊的發展前景。該報告還預測大數據將創造新業務市場，即創造58000個就業機會。大數據可以更有效地改進客戶需求分析，預計此項優化將產生738億英鎊的效益。大數據可以優化產品存量和資源分配，大大降低成本，預計產生460億英鎊的效益。同時，政府部門通過大數據可對醫療保健系統進行防欺詐檢測和分析，預計節省不必要的支出達20億英鎊。顯然，如果有意識地在更大的合理范圍內開放大數據，大數據將帶來更多的價值增殖。
應用性。2012年9月，IBM公司啟動在加拿大安大略省巴里市興建智能數據中心，即IBM加拿大領導數據中心，旨在推進節能化數據中心管理方面的研究和為企業提供能使其連續性經營的服務以及災備數據服務。為響應公民對數據的需求，加拿大逐步開放地理空間數據，並將大數據研究列為政府科研基金重點資助對象。2013年8月，英國政府發布的《英國農業技術戰略》指出，英國今後對農業技術的投資將集中在大數據上，目標是將英國的農業科技商業化。
保障性。2012年5月，美國政府宣布投資2億美元提高大數據技術(包括數據的儲存、分析、收集)，以加快科學研究、加強國家安全、改革教學和培訓體系以及促進專業人才發展。2013年1月，英國商業、創新和技能部宣布注資6億英鎊發展8類高新技術，其中，1.89億英鎊用來發展大數據技術。「歐盟開放數據戰略」將重點加強在數據處理技術、數據門戶網站和科研數據基礎設施三方面的投入，旨在歐洲企業與市民能自由獲取歐盟公共管理部門的所有信息，建立一個匯集不同成員國以及歐洲機構數據的「泛歐門戶」。
中國實施大數據戰略的行動支點
為了應對大數據戰略帶來的機遇和挑戰，借鑒歐美發達國家大數據戰略實施的先進經驗，我國需要在如下幾個方面下功夫：
完善制度。完善知識產權保護體系，促進數據共享和整合，推動數據價值創造。加快制定相關標准和指南，制定大數據發展戰略。出台法律，為涉及企業運營數據、客戶信息、個人隱私和各種行為的詳細記錄數據提供法律保障。完善信息資源市場，界定信息產權，明確信息的所有權、使用權和收益權的規定，發揮市場在信息資源方面的優化配置作用。
構築平台。成立大數據管理局，建立信息資源共享平台，開放政府信息資源。以部門業務信息為基礎，從標准、流程、數據三個方面進行設計，建設「物理分散、邏輯集中」的公共數據中心，通過數據集中挖掘，提高數據利用率，提高各級政府行政管理效率和公共服務水平。
突破技術。在明確大數據關鍵技術的基礎上，確定重點支持領域，加大研發支持力度，整合雲計算、物聯網等專項項目，支持大數據技術的開發、研究和應用示範，引導企業加大大數據研發力度，實現關鍵技術突破，特別需要優先支持大數據技術在輿情研判、疾病防治、災害控制、交通安全、城市管理、公共服務、社會治理等民生領域的應用。在公共服務和公用事業管理中采購大數據技術，以政府采購引導國內大數據發展。
培養人才。加大高水平大數據人才的引進和培養力度，重點培育數據挖掘、機器學習等方面的專業人才。制定激勵措施對企業管理者進行數據分析技術培訓，提高大型企業管理人員的數據分析能力。同時，在大學相應階段有針對性地增加相關大數據技術與分析課程，增加學生在感知技術、數據倉庫、數據搜索、數據挖掘與可視化等領域的知識積累，擴大人才儲備規模。
提供保障。設立大數據研發基金，加大大數據平台建設的投入力度，加強智慧企業、智慧醫院、智慧政府、智慧城市建設。設立獎懲制度，強化大數據國家安全建設。建立預算制度，控制各部門經費流向，推動數據共享，防止「信息孤島」現象的出現。
⑺ 大數據對於現階段的中國,有怎樣的現實意義如何確保數據本身的安全
大數據現在確實備受關注，但是在中國發展瓶頸還是很多。美國大數據發展有基礎，很早就做數字化了，信息累積也比中國好（人家從一戰發家，二戰後穩穩當當發展到今天），而我國數據累積的基礎還很薄弱。
總的來看，目前中國大數據產業還在累積階段。也是一個初級階段。需要准備的工作很多。其中就包括最簡單的問題，數據從哪來？人們生活每天都產生數據，這些數據都是會被收集，最後形成原始數據。其次就是，數據怎麼用？大數據最重要做的不是收集數據，而是通過數據發現問題。
對於數據應用，目前還有一個很大的問題就是法律不完善。簡單來說，數據是屬於誰的？就像你發個簡訊，簡訊內容會被電信公司存著，這種數據，屬於個人還是屬於電信公司？這次兩會，神州數碼郭為就提案說，應該立法把信息所有權明確，就好像物權法明確東西歸屬權，才能夠有後續交易。每個人都應該擁有信息獲取權、知情權，信息的決定權、更正權、公開權、封鎖權、刪除權，利用信息獲取經濟利益的權利以及獲得救濟權等。
⑻ 中國未來在大數據時代應該怎麼做
大數據是未來引領性的先進技術，它是信息技術領域的制高點。大數據信息的全面收集、整理、分析和深度利用將成為未來國家之間的主要競爭方向。
未來中國在大數據時代應主要做好以下3點：
第一、要從數據科學的高度，推進對大數據的研發，掌握關鍵與核心技術。在作為大數據基礎的人工智慧領域，需要有關部門給予高度支持加大創新與研發支持力度。
第二、堅持抓應用促發展。中國的優勢在市場龐大，發展大數據應讓市場應用需求來牽引。目前在智慧城市、智慧產業、物聯網發展中，都有許多與生產生活密切相關的實際需求，在等待大數據幫忙解決。
第三、發展大數據需要進行制度創新。一是建立創新機制；二是需要相反的大眾創新模式；三是對創新本身的再創新，也就是對大眾創新模式的創新。大眾創新是草根不用先轉化為精英再創新，而是分布在一線崗位就可以創新。
⑼ 專家：中國如何應對大數據時代的挑戰
從小數據到大數據「大數據」是一股新的技術浪潮，也是逐步形成的歷史現象，其具體是指隨著信息存貯量的增多，人類在實踐中逐漸認識到，通過數據的開放、整合和分析，能發現新的知識、創造新的價值，從而為社會帶來「大科技」、「大利潤」、「大智能」和「大發展」等新的機遇。大數據概念的提出，可以追溯到1980年代，但其「數據」二字卻和我們傳統的理解有所不同。傳統意義上的「數據」，是指「有根據的數字」，但在進入信息時代之後，「數據」二字的內涵在擴大，它不僅指代「數字」，還統稱一切保存在電腦中的信息，包括文本、聲音、視頻等。更重要的是，隨著信息技術的進步，其數量在爆炸，特別是新媒體出現之後，數據的收集、保存、維護、使用等任務，成為橫跨各個領域的現象和挑戰。大數據之「大」，並不在於其表面的「大容量」，而在於其潛在的「大價值」。有很多例子可以證明，由於新工具的出現，我們從以前的小數據當中也能發現大的價值。例如，美國把二十多年的犯罪數據和交通事故數據映射到同一張地圖上後驚奇地發現，無論是交通事故和犯罪活動的高發地帶，還是兩者的頻發時段，都有高度的重合性。這引發了美國公路安全部門與司法部門的聯合執勤，通過共治數據「黑點」，交通事故率和犯罪率雙雙降了下來。再例如，最近有學者將白宮200多年總統洗衣服的記錄電子化，然後進行分析，也得出了一些新的結論。這些數據，都是地道的小數據。這說明，小數據只要在縱向上有一定的時間積累，在橫向上有細致的記錄粒度，再和其他數據整合，就能產生大的價值。從這個角度來看，大數據也可以理解為針對某個對象在時空兩個維度上的「全息」數據。這種「全息」，在大數據的時代還表現為「多源」，即有多個源頭在從不同方向對同一個對象進行數據記錄，數據之間互相印證。另外，從全球數據技術投入的資金分布來看，傳統的小數據仍然占據絕對的重頭。據國際數據集團(IDG)統計，2012年，全球對小數據分析工具的投資為349億美元，而對大數據分析工具Hadoop的投資僅為1.3億美元，不及前者的1%。IDG的結論是，傳統的小數據軟體滿足了企業和組織95%的需求。目前行業發展的最新態勢，是 「大」、「小」數據分析工具趨於一體化並在向「雲」遷徙。