雪球如何看越南市場

❶ 怎麼查看各行業板塊指數

查看板塊指數快捷鍵15。

具體方法如下：

1、打開軟體，在正下方有一個板塊指數，點擊板塊指數，就可以看各板塊指數。

(1)雪球如何看越南市場擴展閱讀：

定義與演算法：

板塊指數計算與股票價格、財務數據、除權數據均有很強的聯系，這些數據的質量將影響板塊指數的質量。

板塊指數不是板塊各股簡單的機械的集合，而是建立在合理科學之上的數據化分析方法，其計演算法則是：

1、以基準日收盤價計算出的總市值為基準，將其等價為1000點。

2、市值計算方法 ，其中n為股票總數，Px為第x只股票的價格，Wx為第x只股票的權重，可以設定為總股本、流通股或1（相等權重）。

3、指數 = 當前市值/基準日市值*1000。

4、每當有新股加入，為了避免新股的波動，從新股上市的第4天起開始計算新股，此後計算市值需乘以下系數：加入當日原股票市值/加入當日股票總市值。

5、除權按以下公式計算：送紅股不影響指數；配股，總市值=原市值+配股總市值；分紅，總市值 = 原市值 - 分紅總額。

6、停牌按上一交易日收盤價格計算。

參考資料：網路-板塊指數

❷ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

❸ 如何在一周內快速了解這個行業 雪球

一周之內真的能摸清一個行業？

在和咨詢、投行、投資、獵頭這些行業的人聊天的時候，我反復聽到「一周」這個時間，於是我也開始好奇：你們是在什麼情況下需要在一個星期之內了解一個行業？你們都是如何做到在一個星期之內摸清一個行業的？

在一周之內「摸清」一個行業依然不可能成為這個行業的頂尖專家，也不可能成為這個行業的一個高管。但是，你能了解一個行業的全局，現今狀況、過去、未來一段時間內可能的發展趨勢，熟悉那個行業的行話，拿捏這個行業的基本信息。

這有什麼用？

你能和那個行業內的人自如對話，你能站在局外人的角度結合你自己的知識和經驗看到新的機遇，你能在你的客戶面前讓他刮目相看，你還能拿到一份好工作，了解你的上司在做決策的時候會考慮什麼...

所以我們邀請了兩位嘉賓來和我們說，他們是如何做到在一周之內摸清一個行業的。

第一期咨詢公司的人如何在一周內摸清一個行業

一默是恆嘉智略咨詢有限公司的創始人，《銷售無處不在》的作者。
他說：
「了解一個行業」這件事本身不太可能快速完成。不過，如果我們只是想摸清楚最基本的情況，我們可以通過問對幾個關鍵問題著手。這些關鍵問題圍繞著一個根本問題：這個行業的鏈條是如何運轉起來的？

1 這個行業的存在是因為它提供了什麼價值？
2 這個行業從源頭到終點都有哪些環節？
3 這個行業的終端產品售價都由誰分享？
4 每個環節憑借什麼關鍵因素，創造了什麼價值獲得他所應得的利益？
5 誰掌握產業鏈的定價權？
6 這個行業的市場集中度如何？

而信息獲取的渠道，則包括：
1 金融投資機構的行業報告；
2 咨詢公司的分析報告；
3 行業交流網站或論壇的熱門帖子；
4 業內企業的培訓課件；
5 參加行業展會或者論壇；
6 從業者的私下交流。

其中1-4，都可以通過網路搜索獲得。

第二期 IT咨詢公司的人如何在一周之內摸清一個行業

有一個IT界的小牛，在IT咨詢公司工作。
我問他：「做咨詢是不是經常要在短時間內摸清一個行業啊？」
他說：「是啊。」
「要多久？」
「一個星期吧。」
「哈哈，一個星期就可以？能打敗那個行業的多少人? 」
"90%吧。"

他就是我們今天的嘉賓，熊節。他在IT咨詢公司ThoughtWorks已經工作8年了，也是《重構》的譯者，看看他的經驗之談吧：

五天之內，三步讀懂一個行業
作為職業咨詢師，在很短時間內熟悉一個行業，是我經常要面對的工作內容，我也很願意分享自己的心得。根據我的經驗，對於掌握了基本商業知識的咨詢師而言，一個星期之內熟悉一個之前陌生的行業並非難事。當然一個星期不會讓一個新鮮人成為行業專家，但是足以讓一名咨詢師在這個行業里順利開展工作。
這有限的五個工作日，必須高效地利用。我的建議是分三步走：首先，確保自己不會亂開黃腔；其次，讓自己進入這個行業的對話；第三，爭取提出令人眼前一亮的觀點。

* 第一步：首先不要開黃腔
進入一個新的行業，首先應該了解這個行業里的領導企業——很可能正是你馬上需要去服務的企業。了解一個領導企業最直接的方式，就是讀它的財務報表。上市企業的財務報表都是公開的，並且通常會附上很有用的董事長致投資者函。閱讀一份財報，就可以了解很多基本的信息：這家企業的所有權性質、主要業務、主要客戶、收入結構、成本結構、員工規模、人才結構、戰略方向、主要風險……即便你真正想了解的企業是非上市企業（比如華為），它也必定與其最主要的競爭對手（比如中興）有很多相似之處。所以閱讀財報可以讓你對這個行業里的主要玩家有一個基本的了解，不至於提一些太離譜的問題或者建議。

如何閱讀財務報表，一個比較常用的分析方法是杜邦分析法。我有一篇文章介紹過如何用杜邦分析法來解讀一家知名上市企業（中興通訊）的財務報表和企業經營狀況，（文章見此）在我做了這個練習一年後，中興通訊2012年中期財報報出巨虧，利潤率持續走低正是導致該企業及其幾家主要競爭對手從2012年起開始大幅裁員的直接原因之一。

花一天時間讀完一兩家企業的財報之後，接著就得下點死工夫，讀一本這個行業的綜述性書籍，例如對於保險行業我推薦《風險管理與保險》。讀這樣一本書的目的，第一是更深入地理解這個行業的商業模式和慣例，比如你得知道財產險和壽險存在一些根本性的差異所以它們的經營也會很不同；第二是掌握一些行業里的「黑話」，比如當你聽到「承保」、「核保」時你得知道這都是指什麼。我個人而言，讀這本書是用業余時間，加起來用了8小時左右。

* 第二步：進入行業對話
做到了不開黃腔也還不足以跟行業里的CxO們展開對話，因為大家平時不會談論那些最基本的東西。要進入一個行業的對話，你得了解這個行業當下的趨勢。有些人會推薦跟行業里的朋友去聊天。但作為一個時間緊迫的內向型人，我個人更願意以研究材料為主，與朋友聊天為輔。

行業趨勢的最佳來源是麥肯錫之類管理咨詢公司做的行業分析。我個人尤其推薦麥肯錫季刊（McKinsey Quarterly，http://www.mckinseyquarterly.com）發布的研究報告，以及經濟學人（The Economist，http://www.economist.com/）的行業分析。從這兩個網站搜出最近五年所有與你關注的行業相關的文章，花一到兩天時間全部通讀一遍，你應該就能把握住這個行業的脈搏。

在中國市場上工作，我們會擔心來自麥肯錫和經濟學人的分析不夠「中國特色」。我的經驗是，一方面可以適當補充一些本土內容；另一方面，中國各行各業的發展基本上與世界先進水平保持3~5年的差距，也就是說歐美發達國家在三五年前發生過的應該就是中國當前正在發生的，歐美發達國家一兩年前發生過的應該會在一兩年後在中國發生。比起「中國特色」，很多時候簡單的市場規律和時間差更有效。

與此同時，在這整個一周時間里，你要讓自己浸泡到這個行業的上下文中。辦法很簡單：訂閱一堆與這個行業、與你想要針對的目標企業直接相關的新聞RSS，把其他的RSS頻道都暫時屏蔽，在地鐵上、咖啡館里、床頭上、馬桶上……所有的空閑時間都用來看這個行業、這家企業最近發生了什麼。比如我在關注澳洲保險行業的階段，就訂閱了Google News的「australia insurance」關鍵字和我客戶公司的名字，客戶公司出什麼重大理賠案或是高層人事變動，我能比客戶的大多數員工還先知道消息，於是就有了很多可以談論的話題。

* 第三步：以我為主，提出觀點

開始這個連載的時候彭縈講了一個故事，說某咨詢公司的創始人要應聘者一周內給出一份行業報告，但回頭他發現這些名校畢業生做的報告都沒有一個亮點。且不論這個故事是真是假，在我看來，「沒有亮點」的症結恐怕就在於應聘者是「畢業生」：雖然是研究另一個行業，其實「亮點」的關鍵不在對那個行業研究得多好，而在研究者自身的專業技能。所謂「功夫在詩外」，就是這個道理。

舉個例子來說。如果你看麥肯錫去年所做的中國壽險行業分析，首先你會發現它遵循了前面說的兩步：數據詳實，術語准確，而且把握住了行業脈搏。但它的亮點在於它指出了中國壽險行業的幾大痛點，並且從戰略和管理的角度提出了對應的解決方案。歸根到底這才是行業里的CxO們期望你作為一個專業人士拿出來的東西，也是你之所以要去快速了解這個行業的根本目的：快速了解一個行業不是為了顯示自己的學習能力，而是為了使自己的專業技能在這個行業中得到運用。

所以關鍵在於把你自己的專業、技能、知識、經驗和這個行業的情況相結合，提出一點別人沒有提過的東西。

所以，在做了前兩步功課之後，你至少應該給自己留出一整天的時間來回答這樣三個問題：

1. 這個行業所面臨的痛點有哪些？
2. 哪些痛點對於業內人士是最緊迫的？
3. 如何把自己的專業技能與這些痛點結合起來？

其中前兩個問題的答案應該是相對客觀的。也就是說，你大可以把麥肯錫的壽險行業分析列印出來，扔掉最後的「解決方案」部分，然後結合自己的專業領域，來嘗試給它所列舉的幾大痛點尋找解決方案。如何用IT手段改善壽險銷售？壽險行業需要何種人力資源戰略？甚至何種MBTI人格更適合從事高水平的壽險服務？凡此種種不一而足。提出觀點這部分，就是專業人士站在自己專業領域的命題作文，能不能講出亮點，第一靠快速理解目標行業的小聰明，最重要的還是看在自己專業領域里的造詣。

❹ 雪球k線均線如何設置

1．首先，打開軟體，然後在自選界面單擊進入自選股。

❺ 雪球怎樣看大事件

Win8中flash插件問題的解決方法聽語音

Win8中flash插件問題的解決方法1Win8中flash插件問題的解決方法2Win8中

flash插件問題的解決方法3Win8中flash插件問題的解決方法4Win8中flash插件

問題的解決方法5Win8中flash插件問題的解決方法6

故障現象:

Win8系統用戶使用IE瀏覽器播放在線視頻出現：「您還沒有安裝flash播放器，

請點擊這里安裝」

或者游戲中提示需要升級Falsh，但是點擊安裝後卻又無法正常運行。

注意：此方法只能保證90%成功率，建議大家升級Win10，畢竟Win8佔有率太低了

Win8中flash插件問題的解決方法
方法/步驟
1. 進入IE瀏覽器打開管理載入項，觀察flash的載入項是否被禁用，如果禁用請

啟動該載入項；
Win8中flash插件問題的解決方法
2. 通過微軟網站下載微軟補丁；
http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=252627 64bit
http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=252626 32bit
3. 如果上述方案無法解決可以嘗試重新注冊Flash插件與IE瀏覽器的關聯；
WIN+X 打開命令提示符（管理員）；
Win8中flash插件問題的解決方法
4．在輸入框中輸入「regsvr32 jscript.dll」回車(不包括雙引號),點擊確定；
Win8中flash插件問題的解決方法
5. 在輸入框中輸入「regsvr32 vbscript.dll」回車(不包括雙引號),點擊確定

；
Win8中flash插件問題的解決方法
6. 輸入命令
64位系統輸入「cd C:\Windows\Syswow64\Macromed\Flash」回車（不包括雙引

號）

❻ 雪球如何查看歷史市盈率

進入雪球點擊相應指數，進入估值歷史走勢界面，可以查看指數近10年的估值走勢來分析歷年市盈率了。
1、打開雪球APP（版本3.3.0.3），進入行情標簽，找到指數估值。 2、進入指數估值界面，上下滑動可以看到大多流行指數的估值。 3、點擊相應指數，進入估值歷史走勢界面，可以查看指數近10年的估值走勢。
市盈率的英文縮寫是PE，計算公式是市值/凈利潤，你可以簡單理解為「投資回本期限」的概念。一般來說，市盈率越小，指數越便宜。
這里的PE-TTM，代表滾動市盈率的意思，它會運用最新的凈利潤指標，使得市盈率的值更有時效性。
針對滾動市盈率TTM，網站給提供的不同演算法。建議你選擇第二個「等權」這個選項。我們知道指數往往包含著數十甚至上百隻股票，它們的規模也有大有小。 如果按市值加權，意味著，我們計算平均值的時候，要給大市值的股票更多的分配比例，這樣滾動市盈率，會過度受到大市值股票的影響，並不能很好的反應市場整體的估值水平。 而等權值，意味著無論市值大小，給每個股票同樣的權重比例，計算出的市盈率會更加均衡，更能反映指數的整體市場熱度。
選定估值查看年份 這一步也很重要。如果回顧的時間比較短，會因為數據量太少，導致估值會出現偏差。而如果回顧的時間太長，會因為市場環境的變化，導致估值的平均水平的變化，數據也就不準確了。 所以通常來說，我們選擇十年，一般來說10年都會包含一個完整的牛熊周期。
查看分位點 什麼是分位點呢？現在這張圖里，就是把過去10年的滾動市盈率的值從小到大依次排列，看目前的值能排在百分之多少，數字越小，說明越低估。 好了，接下來就可以看這張指數估值的走勢圖了。你會發現圖里有好多線，先別慌，我們一個一個來看。再來看你最需要關注的線，就是這根藍線，它代表市盈率的變化情況。
剩下的三條線，分別是高估線紅色、低估線綠色以及合理的估值線灰色。
紅色線，這是80%分位的高估線；我們觀察滬深300指數的高估線。如果藍色線到紅色線的上方了，那麼就代表滬深300指數高估了。在這個時候通常可以考慮及時賣出，落袋為安。
深灰色線，這是50%分位的中位估值線；在深灰色的那條線之下，說明指數已經進入到了估值合理並且偏低的位置。可以繼續觀望。
而最後的綠色線，是20%分位低估線。如果藍色線在綠色線下方，說明市場出現了極端低估的情況。可以適當買入。
具體的值，除了看圖，可以看左邊的數值區。原理也會相同的，百分位點位低於20%，說明是低估，高於80%是高估。
最後，還有一個重要的提醒，市盈率估值不是萬能的。
根據公式市盈率=市值/凈利潤，如果凈利潤出現負數，那麼市盈率估值就不能用了。

❼ 如何使用雪球網，快速找到關注的雪球大V，及時看到他們的即時貼

多看貼，包括回貼，裡面經常高手間會有愛特對方，點進去就是一個大V，還有就是很多出書的，出書的都是大V，但是 別迷戀他們，真真假假，雪球大V撕逼大戰搞的也是熱鬧。高手是少數，大V都有一個特點：會說會寫，至於能否真的賺大錢，不知道了。

❽ 雪球的組合裡面的股票怎麼知道盈虧

雪球組合的盈虧是算比例的 有點類似於 基金算私募這樣 比如說你買入ABC三個股票 建立組合時需要你選擇比例（倉位） 然後你的資金就按照比例去買入這個三個股票 這個時候和股價多少沒有關系 然後市場發生變化 股價也變化後就可以和你買入時的價格作出對比 產生盈利或者虧損算差價計算來的

❾ 雪球上怎麼看美股派息比率

雪球成立於 2010 年，是北京雪球信息科技有限公司旗下推出的投資者社區。雪球一直致力於為中國投資者提供跨市場（滬深、香港、美國），跨品種（股票、基金、債券等）的數據查詢、資訊獲取和互動交流以及交易服務。具體其操作流程建議通過其官方平台詳詢。

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應答時間：2021-09-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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❿ 雪球怎麼排列股票位置

股票操作還是以資金核心為主，無論市場消息滿天飛，莊家機構一般都是提前就獲知這些，對於我們散戶而言不如直接了當的跟庄走，莊家資金怎麼做我們怎麼做，比如我個人使用的是恆陽財經網的恆陽證券行情軟體機構版，我平時的選股賣股的過程是這樣的：第一步，設定好莊家大資金抄底活動頻繁的條件，自動篩選出符合這些資金條件股票，第二步，同時再設置好技術性支撐壓力的條件，篩選出符合條件的股票，第三步，在最終兩次篩選獲得的即符合莊家資金抄底完畢，且技術形成支撐的股票，第四步，為數不多的這些篩選好的股票中，打開5分鍾周期，看它們在5分鍾周期內有沒有庄大資金暗中抄底的股票，因為股票漲停或大漲之前比定在前3天內一般1天左右會有庄大資金暗中抄底，如果篩選的股票池中有符合5分鍾周期出現庄大資金暗中抄底的股票，全部保留，第五步，在保留的股票中選擇前期漲幅、振幅都比較活躍的，這樣當天或次日買入以後的股票漲起來才穩才快，漲幅也大，這樣雖然比較保守，但安全性相對更高一些，收益也相對更大一些。說白了，買股票就是另類投資，凡是投資就需要降低風險，增大收益性，上面的選股過程就是這個思路。個人意見僅供參考，希望對你有所幫助吧，如果有幫助就麻煩給...這樣當天或次日買入以後的股票漲起來才穩才快。說白了，莊家機構一般都是提前就獲知這些，謝謝，凡是投資就需要降低風險：第一步，希望對你有所幫助吧，第五步，因為股票漲停或大漲之前比定在前3天內一般1天左右會有庄大資金暗中抄底，打開5分鍾周期，設定好莊家大資金抄底活動頻繁的條件，收益也相對更大一些，自動篩選出符合這些資金條件股票，但安全性相對更高一些，比如我個人使用的是恆陽財經網的恆陽證券行情軟體機構版，增大收益性，漲幅也大，對於我們散戶而言不如直接了當的跟庄走，第四步，篩選出符合條件的股票，第三步，莊家資金怎麼做我們怎麼做、振幅都比較活躍的。個人意見僅供參考，我平時的選股賣股的過程是這樣的，為數不多的這些篩選好的股票中，看它們在5分鍾周期內有沒有庄大資金暗中抄底的股票，在最終兩次篩選獲得的即符合莊家資金抄底完畢，全部保留，如果有幫助就麻煩給分吧，在保留的股票中選擇前期漲幅，同時再設置好技術性支撐壓力的條件，第二步，上面的選股過程就是這個思路股票操作還是以資金核心為主，無論市場消息滿天飛，且技術形成支撐的股票，買股票就是另類投資，如果篩選的股票池中有符合5分鍾周期出現庄大資金暗中抄底的股票，這樣雖然比較保守