❶ 英国UCL商业分析(管理科学)辅导
开设有6门核心课程和2门选修课程。探索数据和分析如何将关键业务领域(决策,策略,营销,运营)转变,同时也学习有效利用最新业务分析工具所需的数学和计算技能。
核心课程:业务战略和分析、营销分析、商业分析的数学基础、用于业务分析的编程、预测分析、运营分析
伦敦大学学院是英国一所着名的综合研究大学,同时也是英国金三角名校,罗素集团成员,以及G5之一。它的建校历史可追溯到1826年,其最初的名字是伦敦大学(London University)。
英国哲学家杰里米·边沁对伦敦大学的建立起到了重要的作用,也被认为是伦敦大学学院的精神之父,他的遗骨也被放在学院的北部画廊,供公众参观。UCL是第一个在招生上不论种族,宗教和政治信仰的英国大学,被认为是英国教育平权的先锋。
它还是第一所提供女性受高等教育平等权利的英国大学,历史上第一个学生会和大学剧院也诞生于此。
❷ 商业分析能力是怎样炼成的
无论商业模式如何定义,说商业模式描述了企业如何创造价值、传递价值和获取价值的基本原理不会有错。但是,这个简单的决断,却包含下面四个方面:
一是原理(理念),即价值取向;
二是逻辑,社会、经济、技术趋势的把握;
三是结构,相关利益者之间交易的优化;
四是系统,通过内部自洽充分考虑到效率、价值、风险和机会成本,它既能给利益相关者提高效益和效率,又能降低利益相关者的风险和机会成本。
上次我们说了原理,或者说理念,这是建立或分析一个商业模式的起点,单是从创造到传递到获取价值论,没有商业模式或者坏的商业模式并无二别。
今天,讨论一下商业模式的逻辑,即社会、经济、技术趋势的把握。恰好,《商业模式全史》、《商业模式创新没计大全》和《商业模式新生代》从纵模到综合演示了商业模式的内在逻辑。
《商业模式全史》是关于商业术语及经营战略术语的历史,注重一个行业内商业模式的时代迭变。
比如:关于“汇兑·结算”。这类业务始于美第奇家族,此后的600年间又相继出现了由美国运通公司、VISA、PayPal、Square开创的不同支付模式。
货币作为商品(服务)的支付手段,是古代的一大发明。但到了中世纪(欧洲),由于贸易往来的不断扩大,跨国大额贸易的逐渐增多,利用货币(金银等)进行交易时会有诸多不便。
为此,从事货币兑换的商人在欧洲各地开设分店,让远隔两地的人实现了不同货币错时结算的可能。其中的主导力量,正是14世纪文艺复兴初期,以北意大利佛罗伦萨为据点的美第奇家族。
接下来,托马斯·库克和美国运通公司开发的旅行支票以及由此实现的个人国际结汇。
更进一步,由美国银行的VISA卡构建起来的社会基础设施。
我们这个时代,网络、密码和eBay:PayPal把陌生人连接在了一起。同时,现场支付的新方式:扩大卖方,改变买方的Square革命。
《商业模式设计创新大全》以围绕客户的价值主张、价值链和盈利机制形成的神奇三角为构架,梳理出55种通行的商业模式,更注重使用时机和方式,对同一种商业模式在不同时代的跨界拓展。
比如大家耳熟能详的剃刀与刀片的商业模式。剃刀与刀片商业模式背后的主要理念是为客户提供一个低价的甚 至是免费的基础产品,然后高价出售使用这一基 础产品所必的消耗品。为了确保顾客继续购买原公司的产品,需要建立退出壁垒,退出擘垒,比如产品专利或强大的品牌。
约翰·D.洛克菲
❸ 怎么做商业数据分析
商业数据分析一般分为5个步骤:收集、清洗、对比、细分、溯源。
数据收集
当我们在做数据分析时,第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。Allen通常把数据分为二大类。第一类是直接能获取的数据,通常都是内部数据。无非就是从网站后台或者是自己家的数据库里面导。第二类就是外部数据,需要经过加工整理后得到的数据。
典型的数据来源有:网络指数、阿里指数、梅花网、cnzz等。
2. 数据清洗
清洗数据(筛选、清除、补充、纠正)的目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。清洗后、保存下来真正有价值、有条理的数据,为后面做数据分析减少分析障碍。
3. 数据对比
对比,是数据分析的切入点。因为如果没参照物,数据就没有一个定量的评估标准。通常情况下我们从二个点去切入进行数据对比分析:1.横向对比 2.纵向对比
横向对比,与行业平均数据,与竞争对手的数据进行比对。举个粟子,比如你家的APP用户留存率是60%,而行业平均留存是70%或竞争对手的用户留存率是70%,那就说明你家的产品在留存率方面有待加强!
纵向对比,与自家产品的历史数据进行对比,围绕着时间轴来对比。还是用用户留存率来进行举粟子吧,比如,APP改版前30天,新用户留存率是70%的,而新版APP发布后,新用户留存率降了10%或者升了5%,这就产生了问题,到底是那些因素导致数据产生了异常呢?
4. 数据细分
数据对比发现了异常,我们当然想知道是什么原因导致的。这里就要用到数据细分了,数据细分通常情况下先分纬度,再分粒度。
何谓为纬度?按时间分类就是时间纬度,按地区分类就是地域纬度,按来路分类就是来源纬度,按受访页面分类就是受访纬度。今天APP访问量涨了5%,咋回事不知道,你细分一看,大部分网页都没涨,某个频道某个活动页涨了300%,这就清楚了,这就是细分最简单的范例,其实很多领域都通用。
粒度是什么?你时间纬度,是按照天,还是按照小时?这就是粒度差异,你来路纬度,是来路的网站,还是来路的url,这就是粒度的差异;纬度结合粒度进行细分,就可以将对比的差异值逐级锁定问题区域,就可以更容易地寻找出发生问题的原因了。
5.数据溯源
通常情况下,通过数据细分就能分析出大多数问题的原因并推导出结论了。但也有特殊的情况,即使具体到粒度了也得不出有说服力的结论。
这时候我们再进一步,通过数据溯源就能找出问题的原因。依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件,查询所涉及的源日志,源记录,然后基于此分析和反思用户的行为,往往会有惊人的发现。
❹ 如何着手商业数据分析
商业分析的流程一般分为5个步骤
明确问题-拆解问题-安排工作任务-推进工作任务-输出分析报告
1、明确问题
首先在解决问题前,我们一定要知道问题到底是什么?这样我们就知道了后期工作的方向,避免了以后出现的没必要的争论。对于如何明确问题,可以用SMART法则来说明
S——Specific 具体明确的,不能将问题说得太抽象
比如小米手机想要卖的好,就不能简单的说成小米手机要做成让每个人都喜欢的产品,而是应该说成小米手机的出货量要达到去年的150%
M——Measurable 可衡量的,不管是问题的本身还是目标要量化出来
还是小米的例子,出货量达到到去年的150%,那么150%就是可以量化的标准
A——Action-oriented 行动导向 就是说明问题时,必须要有解决的方向
比如小米通过销售改进、加大市场推广、增强产品研发能力这三种方式使出货量要达到去年的150%。
R——Relevant 相关联的,行动与问题存在相关性
小米通过销售改进、加大市场推广、增强产品研发能力对提升出货量是有相关性的,不能说小米通过进入笔记本电脑领域的方式去增加手机的出货量,开发笔记本电脑这个产品线这个行动跟提升手机出货量没有任何关联
T——Time-bound 时间限制
计划使出货量增加到去年的150%,可能过了两年手机的出货量也没有提升到150%,所以明确时间尤其重要 ,比如我计划用8个月的时间使手机出货量达到去年的150%。当然,时间的限定一定要从实际情况出发,要具备一定的合理性
2、拆分问题
拆分问题需要用到逻辑树模型
逻辑树分析模型顾名思义,就是把一个已知明确的问题作为树干,分析哪些问题跟这个问题有关,把相关的问题作为树枝加入到树干当中,由此不断向下拓展,就会将问题拓展成一个逻辑树
使用逻辑树模型的优点:
● 保证了解决问题的完整性
● 理清了所有的思路
● 避免了重复和无关的思考
除此之外,还有2个法则能更好的帮你理清思路,分别是MECE分析法和二八法则
MECE分析法即把一个工作项目分解为若干个更细的工作任务的方法
它主要有两条原则:
完整性
分解工作的过程中不要漏掉某项,要保证完整性
比如市场推广和提升产品研发能力就是2个不同的解决问题方向,漏掉某一项都会使解决问题的方向不完整
独立性
每项工作之间要独立,每项工作之间不要有交叉重叠
比如小米手机想要增加出货量可以提升产品研发能力和把手机设计得更好看,那么这2个子问题就重合了,因为产品研发能力包含了手机设计能力
二八法则,通俗理解就是在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的
逻辑树分析模型中也是一样,要时刻关注重点问题,对于一些非重点的问题舍弃掉,减少工作量的同时集中力量解决重点问题
3、安排工作任务
将相互关系紧密的问题作为一个独立项目-确定项目负责人和工作推进计划表;特别是重要节点-负责人不时检查工作,按计划推进工作
4、推进执行任务
既然是商业分析,那么我们就要知道从哪几个维度去分析,以及如何获取有用的信息。明确这两个问题,我们就能很好的推进执行任务
3个分析维度
市场分析-竞争者分析-用户分析
以小米案例说明:
首先我们要了解整个手机市场的概况,对于手机市场的规模多大,供应链上下游的情况一一了解清楚,根据手机市场的环境来预测未来手机市场的发展趋势,做到快人一步
对于竞争者分析,我们要知道整个手机市场的几个大的玩家,以及他们的市场占有率是多少,还要具体分析每个竞争对手的概况和优劣势,包括渠道、供应链、产品等等方面。对于手机行业来说,苹果、华为、OPPO、vivo这几个大玩家是一定要仔细研究
最后是用户分析,要从用户属性、购买产品的决策等等因素上精准定位粉丝,了解用户需求,抓住用户痛点,帮助公司获取和留存用户。手机行业,OPPO和vivo因为渠道优势,对于目标人群的需求抓得非常精准
3种获取信息的方式
案头研究-用户调研-实地考察
案头研究,互联网时代,我们可以从网络获得相关新闻和一些专业的数据库,但是由于信息量极大,我们也要注意筛选出可靠准确的目标信息
用户调查可以分为线上调查和线下调查,线上我们可以通过网络/电话的形式调研,能得到大量的一手信息,但是不一定能得到你想要的全部信息。线下我们可以通过拜访的形式交流调研,线下调查能直接触达用户,了解到你想要的全部信息,但是时间经济成本太高
实地调研一般会和用户调查相结合,能得到一些隐藏但是非常重要的信息,当然,时间经济成本也是非常高
5、输出分析报告
这一步是整个商业分析过程的复盘总结,决定着你的分析结果是否能给企业做出正确的决策
一般来说,输出分析报告可以分为4个步骤
总体概要-整个商业分析的主要内容,包公整体的框架和逻辑
填充整理PPT信息-将信息填充到每个独立的项目,清楚解决问题的细节
沟通优化-内部沟通保证报告的完整性,用户沟通包含用户想要的信息
定稿汇报-对报告内容做到了然于胸,根据不同受众,报告称显得内容和形式不同。
❺ 英国利兹大学商业分析和科学决策研究生毕业如何就业
利兹大学(The University of Leeds),位于英国第二大金融城市利兹市市中心,是英国规模最大的大学之一,始建于1831年,世界百强名校,与曼彻斯特大学等大学并称为英国“红砖大学”,英国常春藤名校联盟“罗素大学集团”的创始成员,与宾夕法尼亚州立大学等同为世界大学联盟(The Worldwide Universites network)成员,利兹大学与同样位于约克地区的约克大学、雪菲尔大学共同组成“白玫瑰大学联盟”,共同合作在高科技领域的研发工作,联盟整体的研究经费与规模可与牛津大学、剑桥大学相互辉映。
据UKEC英国教育中心了解到:利兹大学的毕业生一直都享有一个非常好的名声。根据2012年的High Fliers调查、利兹是第11届“最有针对性的英国顶级大学毕业生与雇主的公司包括教第一,埃森哲、普华永道、IBM、積架路虎,约翰·刘易斯和联合利华经常访问校园和招聘利兹的学生。大学拥有超过450个雇主。
利兹大学的方法教与学是针对开发知识和技能,在由雇主高需求上培训学生独立思考,技能。
许多大学的课程是专业认证,所以你知道在你选择的领域你将在正确的路线走向职业。通过定期参与雇主和专业机构我们确保大学所有的项目仍然是当前和地址雇主的不断变化的需求。事实上,我们已经运行的职业发展模块作为积分的部分我们为十五年的学位课程。
❻ 英国读研商业分析这个专业怎么样
选校或者选专业定位可以参考留学志愿参考系统 https://site.douban.com/292841/widget/notes/193232597/note/631803602/
输入GPA、专业等信息,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们成功申请了哪些院校和专业,也可以按照留学目标来查询,看看你的目标院校和专业都哪些背景(语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等)的学生申请了,也从而对比自身情况,制定大致的目标和方向。
❼ 格拉斯哥大学商业决策分析课程
格拉斯哥大学始建于1451年,由苏格兰国王詹姆士二世(King James Ⅱ)建议,并由罗马教皇尼古拉斯五世(Pope Nicholas V)创立。格大有着将近600年历史,是苏格兰地区校龄第二(圣安德鲁斯大学为苏格兰校龄最长,创立于1410-1413年)、全英国校龄第四(前三分别是牛津大学、剑桥大学和圣安德鲁斯大学)的一所久负盛名的公立综合性大学,同时位列全球最古老的十所大学,世界百强名校。
相信同学们对这所久负盛名的学校的课程也会很感兴趣,下面小思为同学们介绍一下格拉斯哥大学的商业决策分析课程,有兴趣的同学不要错过哦~
商业决策分析是四个10学分的课程之一,其中包括业务和管理的2级研究。学生将完成全部四门课程(共40个学分),以便在达到入学要求的前提下进一步进修商业和管理。
业务决策分析针对的是第二年级的学生,这些学生已经掌握了管理原理。
该课程介绍了获取,分析和汇总有关组织外部和内部环境的数据所需的定性和定量技术。本课程探讨如何使用和解释此类信息以支持基于证据的决策。
课程时间表
讲座-星期四和星期五(14 .00-15 .00 )(2 x 1hr讲座x 10周)教程:1 x 1hr教程x 5周
考试时间:12月
课程目标
1.什么是业务环境,管理人员需要什么样的决策才能使组织蓬勃发展?
2.管理人员通常使用哪些数据源和数据类型?
3.组织如何管理由于数据和信息的限制而存在的风险和不确定性?
该课程还开始提出一些关键问题,这些问题将成为有关战略管理的核心初级荣誉课程的基础。因此,在整个课程中,我们考虑了为什么有关长期组织生存的管理决策很复杂。
课程的预期学习成果
1.识别业务问题的背景下,并确定调查的范围要求进行管理。
2.选择数据源并识别可能有用的数据。
3.评估其他询问方法的可行性和合理性。
4.制定决策目标并列出潜在的解决方案。
5.选择并解释定性和定性的不同决策工具。
6.应用数据分析来解决业务问题。
7.评估和评估数据收集,分析和报告的过程。
8.展示对学习和基于工作的活动的参与。
❽ 英国留学之商科具体分类有哪些
众所周知,商科专业一直以来都是出国留学做热门的专业选择,而作为世界金融中心,英国高校的商科专业更是举世闻名。英国商科专业众多,英国商科专业分类有哪些呢?下面小编为大家介绍一下。
英国商科专业分类
1、会计和金融方向(Accounting and Finance)
英国是没有单纯的会计专业的,基本都是与金融方向结合的专业,该专业主要涉及了会计,财政,税收,金融,保险等方面的知识,是一个针对性与实用性很强的专业。
2、金融方向(Finance)
英国的金融学主要是货币银行以及国际金融方向。
3、金融及其衍生专业(Finance and Others)
该方向的专业并不是单纯的金融方向,而是结合了投资学,经济学以及银行学方面的课程,近年来受到了广大中国留学生的青睐。
4、管理方向(Management)
英国的管理学专业主要是为了培养学生的企业经营运作的理论和方法,了解企业运营过程中的各种问题以及实际的操作方法,塑造具有战略性思维,掌握管理技巧的企业管理人才。管理又分为很多方向,其中有金融方向,人力资源管理方向,市场营销方向,营运管理方向,战略管理方向。
5、管理及其衍生专业(Management and Others)
该专业是结合管理方向产生的,主要是为了研究企业的创新与变革。
6、市场营销方向(Marketing)
市场营销专业在商科中属于一个比较大的类目,该专业也可以与很多其他商科专业进行结合,如市场管理专业,国际商务专业,电子商务专业。
英国商科专业详解
推荐:曼彻斯特大学
7、工商管理硕士MBA
英国的MBA课程是注重实践工作经验的一种硕士课程,所以一般要求申请人要有学士学位以及两年以上的工作经验。MBA课程对本科所学专业没有要求,基本上任何专业背景皆可。这是因为MBA注重未来发展可能性。如果有管理工作经验,会对申请很有帮助,但不一定得做到经理才能申请。
其中会计和金融是英国大学商科申请最热门专业,也是门槛最高的专业之一,这一类别可以匹配到的专业是:
Accounting and Finance会计和金融
Accounting,Finance and Management会计金融管理
Accounting会计学
International Accounting国际会计
Finance金融学
Finance Analysis金融分析
Finance Risk Management金融风险管理
Real Estate Finance房地产金融
Financial Mathmatics金融数学
Banking and Finance货币银行学
Investment投资
在这些专业中,绝大多数学校开设的这些专业是不接受转专业背景的,这一类专业所接受的背景要求在本科学习过程中学的是相对应的学科。
以上就是小编介绍的“英国商科专业分类有哪些呢?”。