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英伟达并购英国公司进展如何

发布时间:2022-02-16 06:15:19

Ⅰ 英美达(显卡芯片),收购arm英国公司(属于日本软泥集团(cpu芯片)),arm如果不同意,不同意

咨询记录 · 回答于2021-11-20

Ⅱ 英伟达收购ARM需要中国的同意吗

英伟达(Nvidia)收购Arm,使中国智能手机行业的专利基础掌握在美国公司手中,承诺保持许可证开放并没有多大意义。英伟达是一家美国公司,必须遵守美国政府的各种命令。

考虑到2020年以来的一系列进展,要想让中国监管机构同意收购Arm,英伟达显然必须做出比高通更大的努力和让步。

国家战略对英伟达来说也是不可避免的。Arm在被英伟达收购后成为一家美国公司的子公司。中国监管机构会考虑到这一点。

(2)英伟达并购英国公司进展如何扩展阅读:

2020年9月14日,软银宣布同意以400亿美元的价格将其芯片设计公司ARM出售给芯片制造商Nvdia。如果交易成功,将极大地改变全球半导体市场的格局,并创造出一个新的芯片巨头。

根据ARM业务的未来表现,软银还将获得至多50亿美元的现金和股票,而ARM员工将获得价值15亿美元的英伟达(Nvidia)股权。

据报道,英伟达将向软银支付120亿美元现金和215亿美元股票,其中20亿美元现金将在签约时支付。

Ⅲ 反对没用,3大芯片厂集体发声,支持英伟达收购ARM,你怎么看

之前有关英伟达ARM收购案,坚信大家都有一定的掌握,从上年9月份逐渐,英伟达就会有意买下ARM公司,从而提高自己在全世界半导体材料销售市场中的影响力。本次买卖涉及到的额度达到400亿美金,假如ARM被取得成功收购,那么将造就集成ic领域迄今为止额度最大的交易明细。

Ⅳ 【汽车人】英伟达收购ARM,汽车智能化霸主诞生

对于这桩交易能否成功,中国监管机构的一票成为决定性的一票。无论是华尔街在二级市场打击软银集团,还是英伟达收购ARM,都可以看到美国在金融和芯片领域的强势地位和远见。英伟达在智能汽车和自动驾驶领域的布局已卓有成效,对ARM的收购必然使他们在汽车领域如虎添翼。关键问题是,中美政府又如何看待这桩收购案呢?(文/《汽车人》张恒,部分图片来源网络)【版权声明】本文系《汽车人》独家原创稿件,版权为《汽车人》所有。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

Ⅳ 芯片巨头CEO表态,400亿美元收购还在继续,中国是反对无效的吗

假如美国应用材料公司确实将日本电气公司收购,那么依照美国办事的德行,一定会再一次产生垄断性。因此 这一件事儿在传来信息以后立马就被很多人所抵制,实际上美国那样做的目地不过是像促使自身在尖端科技当中一直占据肯定的主导权。

Ⅵ Arm创始人连夜向英首相“呼救” 英伟达400亿收购案前途未卜

美国当地时间9月13日,英伟达正式发布官方声明称,将以高达400亿美元的价格收购软银集团旗下英国芯片制造商Arm公司(不包括Arm的IoT服务)。

这次的收购不仅是世界芯片有史以来规模最大的一笔交易,还是今年迄今为止最大的收购交易之一。

韩国芯片行业的部分高管和专家甚至担忧,英伟达对Arm的收购有可能加剧英伟达在自动驾驶汽车和其他未来技术方面与三星、高通和其他公司的竞争,同时也引起人们对Arm可能会提高竞争对手的许可费的担忧。

“此举标志着英伟达试图进一步深耕汽车芯片市场,其自动驾驶汽车技术即将起飞,三星和高通是主要的推动者。而英伟达收购Arm意味着“汽车处理器芯片市场将出现一个可怕的竞争对手。”韩国半导体与显示技术学会会长ParkJea-gun表示。

Arm联合创始人连夜向英首相“求助”

让人意想不到的是,连Arm联合创始人HermannHauser都加入了“唱衰”收购的阵营。早前,他就不止一次公开表示,将Arm卖给Nvidia将会是一个行业灾难。而在今天这项交易正式官宣之后,他直接发表了一个公开信,要求政府“救救”Arm,声称首相如果对此事不作为,就将成为“那个将英国变成美国附庸国的人”。

以下是公开信译文:

尊敬的首相,

作为arm的创始人之一,我非常关注Arm出售给英伟达这个交易,而这封信则是我在剑桥的同事和英国的金融和电子产业的人共同签署的。

首先,我们担心成千上万名Arm员工在剑桥的工作受到影响。当总部迁往美国时,这将不可避免地导致英国失去工作机会和影响力,正如卡夫(Kraft)当初收购吉百利(Cadbury)时所看到的那样。

其次,将Arm出售给Nvidia将破坏Arm的商业模式的根本,该模式原本可以被称为半导体行业的“瑞士”,与500多家被许可人以平等的方式交易。他们大多数是Nvidia的竞争对手,当中有不少英国公司。

第三,也是最重要的,那就是从长远来看,这是国家经济主权的问题。

Arm是英国仅存的领先技术公司,Arm在手机微处理器方面占据主导地位。它的市场份额超过95%。英国受到谷歌,Facebook,亚马逊,Netflix,苹果等公司在美国技术领域的统治。由于美国总统在与中国的贸易战将技术优势“武器化”,因此除非英国拥有自己的讨价还价武器,否则英国将成为附带受害者。Arm为苹果,三星,索尼,华为以及几乎世界上所有其他品牌的智能手机提供动力,因此可以对他们施加影响。

将Arm出售给Nvidia意味着,Arm将受到美国CFIUS法规的约束。英国电子行业有数百家公司,雇用数以万计的人在其产品中使用ARM。其中许多产品出口到包括中国在内的全球主要市场,那就意味着他们都必须遵守美国CFIUS法规。

这使英国处于令人难以置信的立场,即关于允许Arm出售给谁的决定权将在白宫而不是唐宁街。主权曾经主要是一个地理问题,但是现在经济主权同样重要。将英国最强大的贸易武器交还给美国正在使英国成为美国的附庸国。

为此我们认为,必须满足以下三个条件才能完成这笔交易。且它们都必须具有法律约束力,否则将无用:

1、剑桥的工作保障。

2、Nvidia不得享有比其他Arm客户更优惠的待遇。

3、英国必须获得美国CFIUS法规的豁免,以确保英国公司不受限制地使用我们自己的微处理器技术。

出售给Nvidia的Arm的自然选择是将Arm在伦敦证券交易所公开上市,并再次使其成为英国拥有的公司,并拥有黄金股以保障国家经济安全。由于您已经花了5亿英镑帮助OneWeb走出第11章,对于英国来说,这并不像Arm那么重要,因此您可以花12亿英镑作为主要投资者在伦敦证券交易所进行IPO。首次公开募股一直是软银宣布获得流动性资金的途径。

如果您不为国家利益而进行此项交易,历史将不把你看作将英国带出欧洲的人,而是那个将英国变成美国附庸国的人。

HermannHauser博士敬上

据悉,因涉及利益方众多,这项交易将面临严格的审查,需要经过中国、美国、欧盟和英国的批准,预计监管审批需要18个月的时间。

各国政府、反垄断部门、业界竞争者再加上Arm联合创始人都将成为这笔巨额交易前路的重重阻力。看来,老黄要一统芯片江湖,远没有想象中那么容易。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

Ⅶ 英伟达收购ARM对我国有何影响

关于英伟达收购arm的事情,基本上已经有了一个大概的结果,400亿美元买下a rm应该对于英伟达来讲不会太亏,毕竟孙正义也是320亿购买过来的。双方目前协议已经达成,就等待审核成功就可以完成并购了。

一旦收购成功那么arm就会从英国公司直接更改国籍了,到时候如果利用政治手段来制裁我国的半导体行业,我们基本上可以说是毫无还手之力,从架构技术到ip授权我们哪个都使不上劲。因此对于我们国家而言,这样的一次收购影响无疑是巨大的,而且未来面临的事情也将更加严峻,因为主动权都掌握在了别人的手上。



不过就目前而言,只是两家公司已经协商成功了而已,还有要经过许多国家的监管部门同意才行,只要有一个否决票,那么这一次的收购那就是不成功的,如果要强行并购的话,那就得退出投否决票的那个国家的市场,我相信我们国家肯定会对此行使一票否决权,不然的话是让他们能这样轻易收购成功,对我们的打击是十分大的。

Ⅷ 英国科技巨头ARM的收购竞赛正在升温,现况如何

目前英国的众多科技巨头都在加大了对于arm的收购竞赛,使得这一次的收购充满了可看性,可是现在英伟达却进入了独家的谈判期,那么可能会是由英伟达获得最终ARm的收购权。
通过了解我们可以知道,本来软银的创始人是希望通过400亿英镑的价格来进行收购的,这已经远远高出了,之前2016年240亿英镑的价格,那么就意味着软银对于ARm的价值是极度肯定的,同时也是给众多的那些想要进行竞争的人一个提醒,那就是如果你们想要和我竞争的话,请先把价格继续往上提一提,我们知道这本来也算是一场价格争夺战,只有那些真正有资金,有财力并且有科技的公司才有可能来进入到决赛圈中,不然就算是你进行收购了,你也不可能将其消化为自己的财产。

Ⅸ 英伟达收购ARM,有几成把握

英伟达可能会看到ARM在移动业务中的巨大价值

地球上几乎每一部智能手机以及大部分平板电脑中,都有ARM的CPU内核。现在,它们也可以在许多AR和VR头戴装置中找到。

所有这些设备都有一个共同点:它们也需要GPU。在某些情况下,可以提供高分辨率显示和/或在高帧率下玩图形密集型游戏的相当强大的GPU。此外,驱动相当大比例这些设备的SoC现在还包含(除了CPU和GPU)用于处理AI/深度学习算法的协处理器。

ARM也在通过其MaliGPU和Ethos-NAI协处理器来满足这些需求。但是在这些领域更具竞争优势:例如,高通公司的骁龙(Snapdragon)SoC将ARMCPU内核与专有GPU和AI协处理器配对,三星已经与AMD达成协议,将在未来的移动处理器中使用AMD的GPUIP。

考虑到英伟达的GPU帝国以及它在许多新GPU中集成专门的AI处理核心(称为张量核心TensorCores)的工作,它看起来很有可能在移动设备和AR/VR头戴设备中提高ARM的GPU和AI协同处理器的附加率。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

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